语义网络：识别，分类及应用

语义Web是一个 信息模型 的任何 学科领域。 该网络是基于有向图，其中该顶点的类型 - 是一个给定的主题领域的目的和边缘或弧线 - 对象之间的关系。 在物体的作用，可以充当概念，属性，事件，操作或过程，以及可能的类型的网络关系的数量完全取决于它的创建者，根据您的目标。 因此，任何语义网络是知识呈现的最有效方法之一。 此外，它是由人类大脑感知的最方便的形式。

首次短语“语义网”是在1968-1969年由美国心理学家Kuilliana，谁研究的语义记忆中。 后来一词开始被在数学，计算机科学和语言学积极使用。 如今，在语义网络的形式提供信息是在专业的很多地区多见，也有他们的大量的，他们都在各种类型的关系的数量，参数和尺寸的数量不同。

如果作为用于分类的依据接收多个关系类型，每个语义网络可分配或至均匀或非均匀型。 对于其特征在于，只有一种类型的关系（箭头）的存在同构网络。 异构网络中有两个或更多类型的关系。 出于实用的目的，最有趣的是完全异构语义网络。 这样的网络的一个例子 - 一个结构已知的互联网百科全书维基百科。

据的参数的数目的语义网络被划分成二进制和n元。 二元模型显示两个实体（概念）之间的关系只，是最简单方便的图像作为图形。 模型n进制型最常发生在实践中所需要的多个显示对象之间的通信。

最后，任何语义网络的规模可以归因要么小模型来解决特定的问题或将全行业的网络服务作为创建的系统的基础，或一组全球车型。

如果我们谈论什么语义网络的特定区域已经收到到目前为止，使用最广泛的，它是的，当然，信息技术。 正是在这一方面的知识更经常使用网络的概念。 通常，计算机语义网络用于语言机器翻译。 在这种情况下，转印方法在两个阶段中进行。 在源文本的第一广播在所谓的中间形式，即，在语义网络的形式呈现其被执行，并且在第二阶段所得到的中间形式被翻译成所需的语言。

为了有效实现网络的今天使用专门设计的网络语言，如Net和鑫马+米尔。 此外，普遍的 专家系统 使用语义模型作为语言知识的可视化表示：Casnet，勘察，圆环。