数据和它的特征的统计处理

统计数据处理没有他们的排序，概括和分析是不可能的。 任何结果必须首先被放在这样的形式，人们可以得到最有用的信息。 如果数据太多，那么他们就需要进行分组或一概而论。

所以，必须定义在该数据将被分发的规则组。 在这种情况下所选择的方法将取决于不仅能见度，而且所获得的信息的潜在有用性。 正确分组的研究成果更容易学习和分析。

为统计方法的数据处理可以在人类活动的许多领域应用。 它们可分为3种主要类型：

1）可以在不考虑应用的领域中使用的通用方法。

2）参与真实过程和现象的研究活动的特定区域的方法;

3）方法对某些数据的研究。

显然，更精确的方法，通过其执行的数据的统计处理时，更高效将分析的具体情况。 如果第一种方法适用于科学的结果，其值将仅在科学标准进行评估，仅用于在特定区域中的某些任务的第三方法。

除了有关数据处理方法的一般知识，同样重要的是要知道如何更好地与结果的工作。 统计数据处理包括创建表或图为了清楚接收的信息。

在初始阶段的信息可以在表中总结。 例如，记录在表格格式的实验数据的统计处理使研究人员能够提供额外的不必要项指标测量的影响实验过程中的额外因素的值。 表方便记录研究或实验的不仅是数据，而是总结了中期和主要成果。 然而，他们的建设权是必要事先考虑所需的行数和列，记下所有必要的参数。

一个表可以简单地在纸上做，或者直接将数据输入计算机。 第二个选项允许您将数据正确的方式快速排序，找到最大的，或者反过来，低值，总结或查找平均值所选组的结果。

不要忘记，如果数据的主管统计处理需要多个表，它们必须被编号，每个想出一个独特的名字。

记录数据的多个说明性方法的图形。 他们在视觉上表现出不同的价值观之间的关系，促进研究成果的理解。

了解施工表格和图形的基本原则，你可以快速有效地进行数据的处理。