统计方法 - 谎言或客观的数据进行决策？

其中，统计已知的说法是3种谎言之一，“谎言”和“弥天大谎”，归因于本杰明·迪斯雷利，谁是第四十届和第四十二届（期发生在19世纪的第二个半）之后来临的时候，英国首相的。 然而，在我们这个时代，迪斯雷利的作者，马克·吐温广告被拒绝。 但即使如此，因为它可能，这句话许多专家继续在他的著作和重复 的公开声明， 其主要内容是统计分析的方法。 作为一项规则，这听起来像一个笑话，其中只有一个笑话的一小部分...

统计 - 行业特定的知识，介绍如何收集，分析和解释大量数据，定性和定量。 它涉及生活的各个科学性和实用性方面。 例如，应用统计帮助选择适合治疗各种数据的分析正确的统计方法。 在犯罪和控制他们的领域的法律工作。 数学发展的数学方法来组织和使用在实际或科学目的的信息。 人口统计学说明图案 人口再生产的。 查询统计信息主要是处理语言学家和互联网。

使用统计方法至少可以追溯到5世纪公元前 一些最早的记录包含了一本书写在公元9世纪。 即 阿拉伯哲学家，医生，数学家，音乐家肯迪。 它给了如何使用频率分析（直方图）的详细介绍。 新纪事关于14世纪，佛罗伦萨讲述的故事，认为积极的统计历史上的第一部作品之一。 他们由佛罗伦萨银行家乔瓦尼·维拉尼绘制的，包括了大量有关人口，管理，商业贸易，教育和宗教设施的信息。

定义的状态的愿望建设一个人口统计学和经济政策，健全统计的早期应用。 它的范围是在19世纪初扩大，包括收集和一般的数据分析。 今天，知识的这一领域被广泛应用于政府，企业，自然和社会科学。 它的数学基础，需要从赌博的研究出现，在17世纪被解雇的概率是法国数学家的理论的发展 布莱兹·帕斯卡尔 和皮埃尔·德·费马。 统计 最小二乘法 首先由卡尔Fridrihom Gaussom围绕1794描述。

计算能力从20世纪下半叶开始的持续快速增长，已对应用统计学的发展显著的影响。 计算机革命已经放置在其实验和经验组件新的重点。 现在可以大量的一般和特殊的程序，使用它可以在任何统计方法的实践中轻松使用，无论是控制图，直方图， 相关分析， 检查表，分层方法，石川图或帕累托分析。

今天，统计学是一套有效的业务和生产组织的关键工具之一。 它可以让你了解和衡量趋势的变化，从而提高了过程控制，以及提高产品和服务的质量。 例如，使用统计的领导 方法来控制 质量，应作为一项规则，明智的决策，从而管理工作效率，并带来了预期的效果。 因此，在这种情况下，统计数据，是关键，也许是唯一可靠工具。

选择和运用恰当的统计方法的能力允许可靠的结论，而不是误导那些谁提供的数据分析。 因此，约3度谬误的俗语的专家经常引用应被视为错误的警告，可能会产生误导，并形成具有毁灭性后果作出的决定。