新闻与社会经济

外源性 - 是影响内生变量的变量。 宏观经济模型

在努力创造经济现实的画面,专家开始使用简化的理论。 以另一种方式,他们被称为宏观经济模型。 根据这个概念应当理解形式描述过程和现象发现它们之间的紧密连接。

宏观经济模型的价值

他们是真正的经济图景的抽象反映。 这是由于这样的事实,在调查过程中是不可能直接考虑可用部分的多样性。

因此,没有一个模型不能称之为完美,完整。 它不提供在一定的时间间隔针对某些状态的单一的正确响应。

然而,随着政府模型的帮助有能力:

  • 分析这些宏观经济过程和现象,通货膨胀,失业率,利率,汇率等等。
  • 使宏观经济过程和现象的预测。
  • 找到问题的解决方案。

运用宏观经济模型允许货币,财政,货币和贸易政策工具的最优组合。 这是必要的,以便平滑经济周期和应对危机。

多种型号

根据什么样的问题进行了研究,利用不同种类的车型。 分类是基于以下几个标准:

  • 通过测试过程的演示或现象的方法 - 图形与经济数学。
  • 对于持续时间 - 短期和长期的。
  • 在国外部门的覆盖水平 - 封闭式和开放式。 封闭模型没有考虑其他国家的影响力,开放要考虑到外界对国民经济的影响。
  • 由经济实体的数量 - 简单(公司,企业,家庭)和全(州的一部分)。
  • 根据时间事件的反射式 - 静态和动态。 先不考虑时间因素,这是必要的特定事件的实现。 后者的特征在于,在指标经济随时间的变化关系。

宏观经济最有名的模型

在历史发展的过程中,他们形成了一个巨大的数额。 但是,其中有宏观经济模型,它变得非常普遍。

模型循环流动。

它说,当总生产等同于的企业,家庭,国家的总开支和世界其他地区的真实和自由的现金流得以实现。

总需求和总供给模型。 它可以让你:

  • 识别在其下宏观经济达到平衡的条件;
  • 以确定输出和价格水平的必要水平;
  • 识别所述平衡输出与变化的原因的价格水平,以及显示这些变化的影响;
  • 为经济决策提供选项。

菲利普斯曲线和拉弗。 菲利普斯曲线表示失业和通货膨胀之间的关系。

拉弗曲线是的拉弗效果的图形表示。 其实质在于这样一个事实,在税率的降低将减少在短期内政府的财政收入。 在长期的 - 以增加投资,就业和储蓄率上升。

经济增长的索洛模型。

多亏了她,我们能够确定最佳的储蓄率,它提供了最大可能的消耗。

在两种类型的使用宏观经济模型变量的建设。

外生变量的概念

通过模型建立的时候,他们已经知道。 外源性 - 即从外部给定的,被认为是外部变量。 换句话说,初始信息。

由于这些变量出现,作为一项规则,国家的财政政策,国家银行的货币政策,以及他们的工具:

  • 货币价值;
  • 准备金要求;
  • 税率;
  • 再融资利率;
  • 政府开支。

外源性 - 影响决策模型的结果变量。 他们改叫自治。

内生变量的概念

他们是在定义的模型计算做出决定的结果。 内生变量在宏观经济模型中形成。 因此他们被称为内部。

内生变量取决于外部条件。 他们的榜样玩:

  • 就业和失业的水平;
  • 产出和经济增长;
  • 国际贸易活动水平;
  • 的价格水平和膨胀。

如果我们谈论的内部和外部变量的关系,它们之间只是单向的因果关系。 外生变量 - 这些都是确定,但内生的因素自己,当它不他们的影响下下降。

型号卷市场

为了更好地理解变量的概念,考虑建设市场辊模型的例子。

比方说,经济学家有三个假设:

  1. 在Q D水平辊需求依赖于值P b辊和总收入Y.这种依赖性反映了等式:Q D = D(P b ,Y)
  2. Q S的数量在面包房烤制,依赖于值P b辊和面粉P F:q s操作 = S(P B,P˚F
  3. 价格变化辊,使供需达到平衡:Q D = q s操作

这三个方程形成市场辊,其由供应和需求图表表示的模型。

需求曲线朝下,并指出很多消费者如何愿意在收入水平不变,在一定的价格买包子。 价格越高,需求越低。

供给曲线向上。 它显示多少在面粉的固定价格面包房会在一定的价格生产饼干。 该值越高,更高的报价。 曲线的交点 - 市场均衡,这是由均衡价格和数量的商品的确定提供松饼,其对应于需求。

市场模式的卷介绍的这两种类型的变量。 外生变量是面粉的价格和总收入,内源性 - 面包的价格,他们的销售量。

应当指出的是,一些细节被省略了。 它没有考虑到面包店,并从竞争对手设定不同的价格的能力的位置。

该模型显示外生变量如何影响内生的。 因此,在总收入的增加而增加对产品的需求。

而与增加面粉的成本,降低了产品的供应水平。

因此,一个特定模型的例子可以清楚地看出,在收入水平和面粉的成本的变化对市场检定有显著的影响。 这再次印证了这一理论,外生变量 - 这些都是影响宏观经济过程和现象的形成和发展的因素。

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