经济的随机模型。 确定性和随机模型

随机模型描述的情况是存在不确定性时。 换言之，该方法的特征在于一定程度的随机性。 非常形容词“随机”是来自希腊字派生出来的“猜测”。 因为不确定性是日常生活的一个主要特点，这种模型可以描述任何东西。

然而，我们每次使用它的时候，会得到不同的结果。 因此，经常使用 确定性模型。 虽然他们并不像接近事务的真实状态，但总是产生相同的结果，并可以方便的了解的情况，把它简化，通过引入复杂的数学公式。

主要特点

随机模型总是包含一个或多个随机变量。 它试图反映现实生活的各种表现形式。 不同于确定性模型，随机不打算简化和减少对已知值。 因此，不确定性是其主要特点。 随机模型适合用来描述任何东西，但他们都具有以下特征：

• 任何随机模型反映了问题的各个方面，研究从而确立。
• 每一个事件的结果是不确定的。 因此，该模型包括概率。 在计算的精度取决于整个结果的正确性。
• 这些概率可以用来预测或描述该过程本身。

确定性和随机模型

一些人认为，生活是一连串的随机事件，为他人-一个过程，其中的原因造成的影响。 事实上，它的特点是不确定性，但并非总是如此，而不是随处可见。 因此，有时很难找到随机和确定性模型之间明显的差异。 的概率是相当主观的指标。

例如，考虑掷硬币。 乍一看似乎落在“尾巴”，可能是50％。 因此，有必要使用确定性模型。 然而，现实情况是，在很大程度上取决于球员和完美的平衡硬币灵巧。 这意味着你需要使用一个随机模型。 总是有我们不知道的选项。 在现实生活中，其原因是总的原因的结果，但也存在一定程度的不确定性。 利用确定性和随机性车型之间的选择取决于什么，我们都愿意牺牲 - 简单的分析或现实。

在混沌理论

最近，所谓的随机模型的概念，变得更加模糊。 这是由于所谓的混沌理论的发展。 它描述了可以产生与初始参数变化不大不同结果的确定性模型。 这类似于把不确定性的考虑。 许多科学家甚至承认，这已经是一个随机模型。

洛塔尔·布雷尔解释微妙全部采用诗歌意象。 他写道：“山间溪流，跳动的心脏，天花流行，烟雾上升列 - 这一切都是动态的现象，因为它似乎，有时特点是随机性的例子。 但在现实中，这样的过程总是受到一定的顺序排列，其中科学家和工程师们刚刚开始理解。 这被称为确定性混沌“。 新的理论听起来很有道理，所以许多现代科学家及其支持者。 然而，它仍然是很发达的，这是相当困难的统计计算应用。 所以，它常常被随机或确定性模型。

建筑

随机 数学模型 开始的基本事件的空间选择。 所以在统计提到的研究过程或事件的可能结果的列表。 然后，研究人员确定各基本事件的概率。 这通常是一个特定方法的基础上完成的。

然而，概率仍然是一个相当主观的参数。 研究人员然后确定哪些事件是解决问题最感兴趣的。 之后，他简单地定义自己的信誉。

例子

考虑构建一个非常简单的随机模型的过程。 假设我们扔骰子。 如果结果为“六个一”或“一”的增益为10美元。 在这种情况下，构建一个随机模型将如下的过程：

• 我们定义基本事件的空间。 在魔方六个面，这样他们就可以掉出“一”，“二”，“三”，“四有”，“五”与“六”。
• 每个结果的概率等于1/6，不论我们扔骰子。
• 现在，我们需要确定感兴趣的结果。 边缘的丧失与数字“六”或“一”。
• 最后，我们可以确定我们感兴趣的事件的概率。 这是1/3。 我们总结感兴趣的概率我们两个基本事件：1/6 + 1/6 2/6 = = 1/3。

概念和结果

随机建模往往是在赌博中使用。 但是，在经济预测中不可缺少的，因为它们允许超过确定性更深，了解情况。 在经济学中随机模型进行投资决策时，经常被使用。 它们允许你做出某些资产或资产组投资的盈利假设。

建模使财务规划更有效。 随着投资者和交易商的帮助下，优化其资产的分配。 使用随机建模始终从长远来看是有利的。 在某些行业，拒绝或不能使用它甚至可以导致企业破产。 这是因为，在现实生活中重要的新选项出现的事实，每一天，如果他们没有 考虑到，这 可能是灾难性的。