时间序列的过程或现象的最重要的统计特性

在科学领域的知识，任何领域有其现象的研究应该进行，同时考虑到特定时间段内的所有更改。 至于日常的人文环境，那么这里很感兴趣，例如，如何更改特定产品的价格在过去一年显示，在健康诊所等定期检查

在统计中，随着时间的推移特定对象发生变化的总体不是简单的时间序列。 在给定时间内的表现任何给定的级别会影响许多因素，其中的每一个可以归因于或随机点或全身既影响短期趋势，而周期性波动。

分析这些因素的不同组合，我们可以得出结论，时间序列，这取决于一种或另一种领域，可以采取以下形式之一。 首先，很多宏观和微观层面的经济表现是在不断的动态变化，因为它们是由多种因素的大量影响。 与此同时，尽管事实上，这些因素通常涉及在不同的方向，它们一起形成一单向的趋势，显示进度或在指示器的发展倒退。

其次，考虑在特定指标的时间序列，你可以清楚地看到，它经受标记周期性波动。 这可能是由于季节，全球趋势的变化或某些作品的执行周期的持续时间。

要了解实际的特点是具有在给定时间点一个时间序列，有必要放下一个载体或乘以休闲趋势和周期成分。 得到的相加结果将是一个加时间序列模型，如果我们运用乘法，结果乘法模型将提交。

任何统计研究的主要目的是量化的时间序列的三个主要组成部分。 这是必要的，以便预测，我们可以在未来期待该系列的值。

在许多情况下，研究人员需要品尝一定数量的大约相等的间隔观察，那就是有一个平稳时间序列。 它是在其中的时间序列的趋势的动态去除的情况下获得的，即，它控制的短期趋势形成的因素。

因此，时间序列 - 一组接管在指定的时间段的指示符的定量数值。 每个级别的形成受许多因素影响，轴承短期和长期的字符。