排队系统，它的变种和科学依据

考虑排队系统（QS）是其中的一个专门为这个复杂的仪器开发的手段，是进入系统的各种需要都得到满足的机制。 该系统的主要特点是员工（服务）设备的数量的数量。 它的范围可以从一个到无限远。

根据的是，存在这样的可能性或不等待服务，区分系统：

- SMO，那里是不是一个单一的工具（设备）在给定的时间入学，以满足需求。 在这种情况下，这种要求被丢失;

- 排队系统的等待，其中包含了存储需求，这是能够把所有的人，形成一个队列;

- 与将限制和确定的要求队列的值，以满足所述驱动器的容量有限的系统。 有丢失那些不能装入内存的需求。

的要求，其服务的所有QS范围是基于服务规则。 作为这种服务模式可以是一个例子：

- FCFS / FIFO - 其中要求第一次遇到在第一线的系统;

- LCFS / LIFO - QS，其中，所述第一被的要求的最后阶段提供服务;

- 随机模式 - 该系统满足随机选择的基础上的要求。

通常，这样的系统具有非常复杂的结构。

任何排队系统与以下概念和类别描述：

- 需求 - 创造和服务请求的呈现;

- 进入的流量 - 所有的应用程序，以满足进入系统的要求;

- 服务时间 - 完成的服务请求所需的时间收到;

- 数学模型 - 表达的数学形式，并与模型QS的数学工具的帮助。

由于结构的一个复杂的现象，排队系统是一个主题 科学研究 概率论。 由于这一广大地区的部分 科学知识， 分为几个概念，每一个足够独立的排队理论。 这些理论倾向于使用方法 数理统计。

第一届现代SMO之一的创始人是A.雅。Hinchin，谁证实同质事件流的概念。 随后丹麦电报员，后来 - 科学家昂纳二郎，已经形成了自己的概念（在电话运营商的例子，以待来满足连接请求），它已经分配了期望和不期望QS。

建设现代化的队列技术是主要 的建模方法。 另外还有一点是进行的研究系统 通过分析方法， 但这种方法是相当复杂的。 通过SMO包括那些可以使用的统计方法的帮助下学习系统 - 统计建模和统计分析。

每一个排队系统假定先验，有一些在应用学科，以满足标准的方法。 这些请求都通过所谓的服务渠道，这是他们的目的和特点不同。 应用程序来大多混沌时间，他们中的很多，因此，建立逻辑和因果关系之间是非常困难的。 科学的结论，在此基础上，为的是CMO，他们的绝大多数，随机性的原则进行操作。