使用关系的数据模型

在信息环境中，存在需要 存储 有关自身 信息的 对象和对象。 因此，我们开始使用数据模型，除了主要功能之外，还允许我们使用连接。 创建任何 数据库 时都需要这样做 。 组织本身可以是物理上或逻辑上的。 在第一种情况下，在机器级提供存储。 那么在逻辑组织中，与用户直接交互，某些软件工具会发挥其影响力。 今天，最基本的数据模型是区分的：分层，关系和网络。

使用层次数据模型，整个元素集合具有根据特定规则形成的链接。 对象可以表示为一个反向树，其中包含一个级别上具有彼此连接的节点。 节点是描述对象的一组属性。 层次树只有一个顶点，位于第一层。 这种模式并没有缺乏显着的缺点，体现在某些类型关系的无效率以及较低层次的层次体系中。

另一件事是使用 关系数据模型， 其特点是结构非常简单。 它以支持某些关系的二维表的形式实现。 长时间的关系方法没有得到适当注意，因为需要存在严重的机器资源。 然而，随着个人电脑的出现，情况发生了巨大变化。 而这些数据组织模式几乎取代了系统的其余部分。 创作者在实施这一想法时，为世界提供了成功与关系工作的工具。

在联网数据模型中，任何元素都可以直接链接到另一个元素。 与分层系统有一些相似之处，但区别在于允许具有位于高级层级的多个链接。 在这种情况下，不可能清楚地跟踪链接的方向，因此在描述数据库时应该指出它们。 这种模式的缺点包括信息保存不足，但是这个问题现在正在非常积极地得到解决。

基于列出的模型创建任何数据库 。 由于采用面向对象的信息技术，它们之间的差异逐渐消失。 每个型号都有特殊的特性，可以让您在特定应用中达到最大的效果。 关系数据库和其他类似物之间的区别在于即使在数据输入之后它们也能够改变结构。 然而，具有不变结构和与应用程序持续交互的大型数据库在访问速度方面可能是最有效的。