为什么人们巨魔互联网？

“你这个混蛋。 杀死自己。“ 像这样的评论现已全部在互联网上，无论是否有关于“脸谱”，论坛或新闻网站的讲话。

此行为可能从亵渎和谩骂，人身侮辱，性骚扰或恨的直接报表进行排序。

巨魔，只有用户的反社会？

在最近的一项调查发现，约四成受访网民成为网络上的这种骚扰的受害者，许多多的人这些事的见证。 曳有时变得如此激烈，一些网站的版主决定彻底删除这些评论。

许多人认为，拖钓 - 是反社会的极少数的命运。 这种观点只被媒体报道，以及关于该主题曳一些研究，其重点是对付这些人加强。 一些研究甚至表明，巨魔有一定的人格特征和生物学特征，如虐待狂或过度刺激的倾向。

原因或许是不同的？ 大型项目

但是，如果不是所有的巨魔诞生什么样的呢？ 如果有什么是最普通的人吗？ 在最新的研究中发现，人们可以鼓励其他曳人在合适的条件。 在线分析1600万组的意见并进行对照实验后，研究人员发现，可能会导致大多数普通百姓会吓吓净实际上是两个关键因素。

研究人员被邀请参加该项目，667人，将广告上的众包平台。 他们被要求参加考试，阅读文章，然后参与讨论的一部分。 每个参与者阅读同一篇文章，但其中一些被允许参加辩论，这与评论巨魔开始，而其他人都看到平时中立意见。 在这种情况下，曳认为相对于网络社区的统一标准，比如骂人，说脏话，种族主义和侮辱。 测试参加者从一开始，也各不相同：它可以是既简单又复杂。

因素一：心情

在互联网上的评论分析也有助于确认和深化在实验的过程中所取得的成果。 影响曳第一个因素 - 是一个人的情绪。 在这些研究参与者谁脾气不好，更容易开始拖钓。 有人还发现，巨魔活动，甚至在一天的不同时间在每周不同的日子不同，但它与人的情绪的自然变化相一致。

大多数情况下曳发生在深夜，和最少的方式 - 清晨。 它的峰值达到曳在星期一，在工作周的开始。 此外，人们发现，心情不好的时候可以超越这是什么所谓。 假设一个人参与了辩论，其中其他人写的曳意见。 如果用户随后前往另一个讨论，很可能继续巨魔和那里。

因素二：上下文

第二个因素 - 是争论的上下文。 如果讨论与评论巨魔开始，然后有机会，当与用普通的中性评论开始讨论相比其他人会以同样的精神应对，加倍。

请注意，效果是累积的。 在讨论中更曳意见，更大的可能性是，新成员也将留下这样的评论。 总体来说，这个实验显示效果可以有多强都在讨论开始评论。

预测消极的行为

研究人员正在考虑是否有可能，如果放在一起，这两个因素来预测其将出现评论巨魔？ 使用机器学习算法，他们能够预测一个特定的人是否是一个巨魔，案件百分之八十。 一个有趣的事实是，讨论的气氛和背景在一起是曳不是试图确定哪些人会专门巨魔强得多指标。 换句话说，曳是由环境造成的，而不是遗传性状。

如何申请曳？

因此，鉴于曳是情境和普通百姓的行为可以被挑起成曳，这种行为可以通过从一个人到另一个。 一个单一的评论巨魔的讨论，这可能已经离开了一个人谁站在了错误的脚在早晨，会导致其他讨论参与者的情绪恶化，并有越来越多的这样的评论都会出现不仅在于此，但在事实许多其他的讨论。 一旦不良行为继续蔓延，曳可能在网络社区的规范，如果不控制它。

战斗曳

是的，效果十分震撼，但在同一时间，他们可以帮助人们创建协作讨论一个更好的网上空间。 了解引起曳的因素，现在可以更容易了解什么时候恰好会出现这种情况。 因此，我们可以提前发现潜在的危险的讨论，并报告给谁可以干预发生什么事，以防止侵略的网络中表现的主持人。

机器学习算法可以更迅速和有效地检查数以百万计的意见比任何人。 教计算机确定其可以潜在地导致曳可以识别并具有高得多的速度过滤不想要的内容的行为。 社会干预也可能有助于减少曳网的数量。 例如，如果你允许人们编辑，他们写的邮件，有可能减少硬拼发送，在争议之中的消息的遗憾。 您还可以更改讨论背景下，以建设性的意见优先，没有携带侮辱。 它甚至可以帮助重视与本论坛的规则论坛帖子的顶部。