科研运营中使用的数学方法

“运筹学”的概念是从国外文献借来的。 然而，其发生的日期，笔者不能可靠确定。 因此，最好是首先考虑的这一研究领域的历史形成的。

基本含义

运筹涉及在不同控制的过程的分析。 其性质可能具有不同的性质：生产过程中，军事行动，活动的商业倾向和行政决定。 就其本身而言，操作上可以由同一描述 的数学模型。 然而，他们的分析将有助于更好地理解特定现象的本质，以及预测其发展的未来。 世界变，被安排在信息意义上说，相当紧凑，因为在不同的物质形态正在实施同样的信息方案。

在控制论，运筹学被广泛应用于“同构模型”一节。 如果没有这一部分，在每个新兴的情况是与解决自己独特的方法的选择一定的困难。 都不会形成操作作为科学领域的研究。 然而，由于在形成和各项制度的发展规律一般的存在，用数学方法成为可能他们的研究。

效用

运筹学在经济学的数学工具，实现人类活动的各个领域的决策过程中的高效率，让负责制定此类决策的人，必要的信息，这是科学的方法获得。 换句话说，该方法作为理由通过一项决定的。 模型和 研究方法的 操作将提供的解决方案，最好使企业能够实现既定目标。

基本要素

因此，考虑到一些专业化的数学学科，它在这一研究领域最常用的：

- 数学规划， 从事调查与论证一些限制最优解的功能;

- 线性规划 - 一个相当简单和充分研究的第一种方法的截面，它可以解决含有以线性函数的形式最佳性能问题，和约束被表示为线性方程;

- 网络建模 - 在网络算法的形式，以更有效地得到正确的解决方案要比使用线性编程工具提出的解决方案;

-靶向用线性表示编程，但有一些 目标的功能 性质，然而，也可以相互冲突。