在现代编程中，数据结构和算法是编写程序的基本组件。 计算机解决的任务仅在特殊情况下在位级别表示。 通常，数据表示为字母，数字，符号和其他更复杂的序列。 使用算法解决各种问题的情况更为复杂。 为了确保主数据结构尽可能准确地描述，已经开发了编程语言，其意义在于所有提案的唯一性。
几乎所有的编程语言都提供了可以基于分配的标识符引用任何数据结构的工具。 常数和变量是基本数量。 对于程序员来说，他们说了很多，但对于电脑来说这完全没用。 因此，在编译器的帮助下，书面程序的文本被翻译成 二进制代码 。 有时，这些数量的类型由编译器确定，但在某些情况下，需要指定每个变量的类型，即使整个程序执行到最后也不会改变。
应该说数据结构主要是一种在计算机内存中组织信息的方法。 该算法作为程序本身的相应程序元素。 首先，设计了一系列动作来解决最简单的任务，例如乘数和计算三角函数。 然而，目前，其他算法起着重要的作用，可以在文本中找到给定的单词，排序和规划任何事件。 在这种情况下，精确的数学运算执行重要任务。
在许多算法中，数据结构可能非常复杂。 最后，只有正确的数据表示选择才能成功编程。 此外，程序的执行将取决于此。 事实上，没有这个或那个结构的选择的一般理论，也不可能面对世界。 只有一个出路，深刻的基础知识。 在实践中应用它们，可以创建最大的系统。 但是，为了掌握这件事，只能在学习基础之后才能实现。
到目前为止，软件开发存在一个严重的问题，即数据结构正在迅速演变，造成一定的处理困难。 程序员通常在工作期间使用标准组件库。 它们有助于消除大量的日常操作。 所有组件都经过彻底测试和描述。 但是，就图书馆而言，显着地降低了尊严的局限性。 它们包括大量的组件，但是它们的处理实现非常少的选择。