什么是一个抽样调查

在研究的对象特性的属性不被总人口中的所有单位确定，但它仅一些部分。 这允许执行所选择的区域的抽样调查充分描述的对象作为一个整体上的任何特定的特征提取或属性。

要选择一个对象可以有足够的概率来代表所有研究的单位，工作必须以某种方式来组织。

有几种传统的方法来对整个发布的抽样调查 总人口， 其中主要有以下几点：方法和直接转换。 第一种选择是在其中有必要验证或作为澄清的连续监测的结果获得的数据的情况下使用。 在第二种情况下，它是由在整个人口的整个体积的测试特征的平均值的乘积确定。 既要考虑到一个事实，即并非所有的因素，让您充分申请一般人群的样本得到的结果的传播点估计。 因此，在实践中，我发现相当广泛使用区间估计，其可被用于考虑到误差的边缘部分的大小和计算其总体的平均值，并且，如果必要的话，和共享的特性。

当调查进行未对整个人口，但只有在它的一部分，可能难免会有错误的抽样调查，这导致从真值结果的偏差。 因此分泌可能会引起最终结果的失真两个主要的原因：

• 不足 的技术条件下 的研究，所谓的抽样误差;
• 违反的规则，可以穿的休闲和单位进行研究选择系统。

在统计抽样调查是相当广泛的应用。 在这种情况下，有关研究设施的可靠信息是可用的，显著节约资金，降低成本。 保证了研究的代表性是科学的受访者对调查声音选择。

在实践中，一个抽样调查大多在已在随机或区域化的方式被选择的网站进行。 在第一种情况提供了在样品中得到的一个或另一个单元相同的概率。 如果 调查的对象 接受有关它的信息后返回到普通人群，然后随机样本被称为重。 否则，它是重复的，免费的。 样品分布取决于所研究的性状的性质形成为人口细分成多个区域（组）的结果。 合适的选择技术的应用允许代表从每个组中所选择的群体中存在。

如果我们谈论的，那么在这种情况下，你应该确保符合下列条件的抽样调查应组织：

• 样品中单元的数目应被最大化，以确保所期望的图案的检测;
• 要坚持等概率获得样本中各个物体的原理;
• 应该使用领域的每一个部分和目标人群。

这将允许您以最小化研究的量，以获得关于您的问题的可靠信息。